专题研究 | 大数据背景下建筑工程造价预结算审核管理策略研究

随着建筑行业的持续发展，工程造价的管理和控制越来越受到重视。传统的预结算审核流程通常依赖人工计算和手动审核，这种方式不仅效率低下，还容易出现误差。大数据技术的迅猛发展，为建筑工程造价预结算审核提供了新的解决方案。大数据技术能够高效地处理和分析大量数据，实现精确的预算预测、成本控制与风险管理，推动建筑工程造价管理进入智能化、数字化的新阶段^[1]。本文旨在探讨大数据背景下，如何利用其技术优势提升建筑工程造价预结算审核的管理水平，提出一系列管理策略，助力建筑企业实现高效、精确、透明的工程造价管理。

建筑工程造价管理是确保项目顺利实施的核心环节，涵盖项目预算、成本控制、资金管理等多个方面。传统的造价管理方法主要依赖人工计算和经验判断，存在效率低、误差大等问题^[2]。例如，青岛某地铁站房项目因人工审核疏忽，导致钢筋工程量误算12%，造成直接经济损失380万元。随着工程项目规模日益增大和复杂化，管理者面临着成本控制难度加大、数据处理繁琐以及信息流不畅等挑战，造价预结算存在的主要问题也日益凸显。根据中国建设工程造价协会对2021—2023年327个项目的抽样调查（样本量≥5000万元项目占比62%），传统审核误差率超出《建设工程造价数据标准》允许偏差范围（3%）的项目占比达37.6%，平均审核周期达23个工作日。此外，造价数据分散、实时性差等问题，也严重制约了项目的有效管理。

基于上述现状分析，本文提出构建三级递进策略体系，具体包括技术层——构建智能审核系统，数据层——开发预测模型，管理层——建立安全保障体系。

1.构建智能化审核系统

智能化审核是基于机器学习算法的动态决策系统。在建筑工程造价预结算审核中应用智能化系统，通过训练模型学习大量历史项目数据，系统能够自动智能识别潜在的预算异常、费用不匹配等审计问题，能够智能判断审核方式，如根据项目阶段的不同，自动选择最适合的审核方式，并通过智能识别提供实时预警、减少人工干预，避免不必要的资金浪费或项目延误^[5]。广州白云机场T3航站楼项目部署的AI审核系统，借助NLP技术解析2.3万份合同条款，自动识别出37处计价规则冲突，挽回潜在损失2100万元，是智能化审核的典型案例。

2.构建自动化审核系统

自动化审核是规则驱动的批量处理系统，是引入大数据技术优化审核的关键策略之一。现代自动化审核系统集成大数据技术，能够实时自动化处理和分析工程数据。该系统依据预设规则与算法，自动识别不合理的预结算数据，有效避免人工干预和主观判断的影响。以进度款审核为例，传统预结算审核平均耗时约8小时，而自动化审核系统仅需15分钟，审核效率提高了97%。

数据分析与预测模型是基于大数据技术进行优化审核的重要手段。通过对历史项目的工程造价数据进行深度分析，构建预测模型，能够有效提升预算估算和成本控制的精度^[6]。现代的数据分析方法，如机器学习和回归分析，可根据项目的具体特点，预测项目可能出现的预算偏差和成本风险。通过建立成本预测模型，管理者可以在项目初期提前识别潜在问题，进而采取相应的预防措施，降低后期调整成本。例如，北京大兴机场数据的LSTM（长短期记忆网络）预测模型，录入2015—2022年287个同类项目的数据进行训练，随着数据的持续积累，不断更新和优化数据模型，提前6个月预警幕墙工程超支风险，准确率达到91.4%，数据分析与预测模型的有机结合，使建筑工程的预算与成本控制更具科学性和前瞻性。

1.保障数据存储与传输安全

随着大数据技术在建筑工程造价预结算审核中的广泛应用，数据安全问题变得尤为关键。确保数据存储的安全性是基础，采用加密存储技术和数据备份系统，能够有效防止数据丢失或泄露。数据在传输过程中应使用安全的传输协议，以保证信息的保密性和完整性^[7]。为防范外部攻击，企业应部署防火墙、入侵检测系统等安全工具，实时监控网络环境，预防潜在的安全威胁。此外，还需定期对数据存储和传输进行安全审计和漏洞扫描，及时发现并修复可能存在的安全漏洞，确保系统始终处于安全可控的状态。综合运用这些安全技术，能够保障建筑工程造价预结算审核中数据的安全性，防止信息泄露与篡改，进而保障工程项目的顺利进行和各方的合法权益。

2.合规性与法律风险控制

在大数据技术的应用过程中，合规性与法律风险控制是至关重要的。建筑行业在进行预结算审核时，必须严格遵守相关法律法规，尤其是数据保护法规（如《中华人民共和国个人信息保护法》和《中华人民共和国网络安全法》）。因此，企业需要建立完善的数据治理框架，制定《数据分类分级保护目录》，确保数据收集、处理、存储和使用符合相关法律要求，避免因违规操作而承担法律责任。企业还应制定严格的数据访问权限管理制度，确保只有授权人员才能访问敏感数据，防止数据滥用或泄露。为降低法律风险，企业可定期进行合规审查，确保所有操作符合最新法律法规，及时应对法律政策变化。

建筑工程造价预结算审核系统的部署应遵循“试点验证-行业推广-生态构建”的三阶段路径，各阶段主要任务与实施步骤如表1所示。

根据《中国建筑数字化转型白皮书2023》，从审核效率来看，深圳某央企实施数据显示，造价预结算审核系统部署第3年较第1年审核效率提升217%。从投资回报率来看，济南试点项目每投入1元数字化建设资金可产生7.3元综合效益（含隐性成本节约）。从技术成熟度来看，建筑大数据技术将于2026年进入稳定生产期。

1.大数据与云计算的结合

云计算平台的普及使海量工程数据能够集中存储并高效处理。借助云计算强大的计算和存储能力，建筑企业可以轻松处理来自不同部门和环节的工程数据，实现数据的实时共享与更新。未来，云计算平台将为大数据分析提供更高效的支持，使工程项目的预结算审核更加精准与智能化。通过云计算的弹性资源，企业可根据需求进行资源调配，降低硬件成本。基于云协同工作平台将进一步加强项目各方的协作与信息共享，减少误差。

2.建筑信息模型（BIM）+AR可视化审核

通过BIM和AR可视化技术，能够提高决策的准确性、加强协作与沟通、优化资源分配、提高质量与安全管理水平。BIM和AR可视化技术已在大型商业综合体、医院建设等项目中发挥作用，如深圳某医院项目通过AR眼镜实现三维工程量实时核验，隐蔽工程审核效率提升75%。未来，随着技术的不断进步和应用的不断推广，BIM和可视化技术将在建筑工程造价预结算中发挥更加重要的作用。

3.打造建筑建造互联网平台

建筑建造互联网平台的本质是解决建造过程各方作业的逻辑问题，通过多方协同沉淀“毛细血管”级数据，提高建造各环节的效率。例如，珠三角水资源配置工程互联网平台，将建造过程中的100多个工地、6000名施工工人、上万台设备的数据实时显示在一块智慧电子显示屏上，后台管理人员24小时值班，处理平台发出的警告，及时解决问题。该平台上线后，珠三角水资源配置工程单元工程优良率超过97%，工期缩短了19%，取得了良好的经济和社会效益。

建筑领域正经历一场智慧化变革，随着BIM、物联网、大数据、云计算、人工智能、区块链等新一代信息技术的递进发展，建筑的物理世界与数字世界逐渐融合，建筑业正朝着集成化、信息化、智能化方向发展，这也为造价预结算管理奠定了数字赋能、提质增效的基础。例如，区块链技术的应用可以为工程预结算审核提供更高的透明度与安全性。区块链的去中心化特性确保了每一笔交易的可追溯性和不可篡改性，能够有效防止数据篡改和虚假账目，提高审核过程的信任度。虚拟现实和增强现实技术也将在造价管理中发挥重要作用，通过虚拟模型展示施工进度、预算消耗等信息，帮助管理者更直观地进行决策分析。人工智能、物联网技术的引入，将促进施工现场实时数据的采集与分析，实时跟踪工程预算和资源使用情况，为预结算审核提供更加精准的信息支持。

本文通过对大数据在建筑工程造价预结算审核管理中的应用展开研究，提出了三级递进策略体系，探索了技术实施路径和未来发展方向。大数据技术为建筑行业提供了新的解决思路，能够有效提升审核效率、精度以及透明度。未来，随着新兴技术的不断发展，大数据将在建筑工程造价管理中发挥越来越重要的作用。

参考文献：

[1]张小艳.大数据背景下建筑工程造价预结算审核管理策略研究[J].中国建筑金属结构,2024,23(12):186-188.

[2]陈辉阳.大数据应用下建筑工程造价预结算审核路径[J].中国建筑金属结构,2023,22(07):153-155.

[3]郑颖.探究建筑工程造价预结算审核管理的有效措施[J].居业,2024,(12):149-151.

[4]中华人民共和国住房和城乡建设部.建筑信息模型(BIM)应用统一标准（GB/T51212-2016）[S].中华人民共和国住房和城乡建设部.2017.

[5]刘瑞婷.建筑工程造价预结算审核工作的难点与优化策略分析[J].房地产世界,2024(21):128-130.

[6]牛梦斐.建筑工程造价预结算审核中大数据技术的应用[J].石材,2023,(08):96-98.

[7]全国信息安全标准化技术委员会. 《信息安全技术—个人信息安全规范》（GB/T 35273-2020）[S].国家市场监督管理总局、国家标准化管理委员会,2020.